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ASI(초인공지능) 시대, 한국은 무엇을 준비해야 할까?최근 세계 기술 담론의 중심에는 **ASI(Artificial Superintelligence, 초인공지능)**이라는 단어가 등장하고 있다. ASI는 현재 우리가 사용하는 AI보다 한 단계가 아니라 수천~수만 단계 더 높은 차원의 지능을 갖는 미래형 인공지능을 말한다. 단순한 기술 발전을 넘어, 사회·경제·노동·정치 전반을 재편할 수 있는 개념으로 평가된다.특히, 2025년 12월 손정의 소프트뱅크 회장이 한국 대통령과의 회담에서 “한국은 ASI 시대를 반드시 준비해야 한다”고 강조하면서 그 중요성이 다시 한번 부각되었다.⸻🔍 ASI란 무엇인가?ASI는 인간 지능을 완전히 초월하는 초지능 인공지능이다.현재 단계는 ANI(좁은 AI) → **AGI(..

IT지식 2025. 12. 6. 09:54

🚀 대한민국 ‘AI 고속도로’란?― 21세기 인공지능 시대의 새로운 국가 대동맥📍 머리말대한민국이 2025년부터 본격적으로 착수하는 ‘AI 고속도로’ 구축 프로젝트는단순한 기술 인프라 사업이 아니라,미래 국가 경쟁력과 산업 대전환의 핵심 전략으로 평가받고 있습니다.이제는 산업, 교통, 의료, 교육, 국방, 행정 등모든 분야에서 인공지능(AI)이 중심이 되는 시대입니다.이 거대한 패러다임 전환을 뒷받침할 기반이 바로 AI 고속도로,즉 **국가 인공지능 인프라망(National AI Infrastructure Network)**입니다.💡 AI 고속도로란 무엇인가?AI 고속도로는 이름처럼 **“데이터가 달리는 길”**입니다.물리적 도로 대신, 데이터·컴퓨팅·통신·AI 플랫폼이하나로 연결된 디지털 네트워크..

IT지식 2025. 11. 5. 07:07

⚙️ AI의 핵심 기술: 머신러닝과 딥러닝 완전정복“AI의 두뇌는 알고리즘이 아니라 학습이다.”Ⅰ. 서론 – AI의 두뇌, 그 핵심은 ‘학습’이다AI(인공지능)는 단순히 데이터를 처리하는 시스템이 아니다.그 본질은 **‘학습을 통해 지능을 형성하는 것’**이다.오늘날 AI 기술의 중심에는 두 가지 거대한 축이 있다.바로 **머신러닝(Machine Learning)**과 **딥러닝(Deep Learning)**이다.이 둘은 인공지능의 핵심 엔진이자,모든 AI 서비스(예: 챗GPT, 자율주행, 이미지 인식, 추천 알고리즘)의 기반이 된다.이번 글에서는 머신러닝과 딥러닝의 개념, 구조, 차이점, 실제 적용 사례,그리고 2025년 이후의 기술 트렌드까지 완벽히 분석한다.Ⅱ. 머신러닝(Machine Learnin..

IT지식 2025. 10. 17. 20:00

🤖 AI의 종류: 약인공지능과 강인공지능의 모든 것“현재의 AI는 ‘천재적인 계산기’일 뿐이다. 하지만 언젠가, 스스로 생각하는 존재가 될지도 모른다.”Ⅰ. 서론 – AI에도 등급이 있다AI는 하나의 기술처럼 보이지만,그 내부에는 지능의 수준에 따른 다양한 단계와 분류 체계가 존재한다.오늘날 우리가 사용하는 AI는 대부분 **“약인공지능(Narrow AI)”**이다.즉, 특정 목적에만 특화된 AI이지, 인간처럼 모든 문제를 스스로 해결할 수 있는 존재는 아니다.그러나 연구자들은 언젠가 “강인공지능(Strong AI)”,즉 인간의 지능과 의식을 모방하거나 뛰어넘는 존재가 등장할 것으로 전망한다.이번 글에서는AI의 분류 체계, 약·강 인공지능의 차이, 기술적 관점과 철학적 논쟁,그리고 현재의 발전 방향과 ..

IT지식 2025. 10. 17. 18:00